Praėjus kelioms dienoms po to, kai „Meta“ uždarė savo vidinį „tokenmaxxing“ prietaisų skydelį, kai spaudoje nutekėjo naujienos apie AI lyderių lentelę, „LinkedIn“ vienas iš įkūrėjų ir rizikos kapitalistas Reidas Hoffmanas pritarė neseniai Silicio slėnį apėmusiai koncepcijai.
AI prieigos raktas yra nedidelė duomenų dalis, kurią AI modelis apdoroja, kai bando suprasti raginimą ir generuoti atsakymą. Tai taip pat yra vienetas, naudojamas AI naudojimui matuoti ir AI paslaugų kainai nustatyti.
Todėl daugelis įmonių pradėjo viduje stebėti, kurie darbuotojai naudoja daugiausiai žetonų, kad suprastų tuos, kurie lengviau naudoja AI įrankius. Jie šią sąvoką vadina „tokenmaxxing“ – „maxxing“ yra Z kartos žodis, skirtas ką nors optimizuoti, kaip galbūt girdėjote kituose žargonuose, pvz., „looksmaxxing“ arba „sleepmaxxing“.
Tačiau technologijų įmonių inžinieriai ginčijosi, ar ši metrika yra perspektyvus produktyvumo darbo vietoje matas, ar ne, nes tai panašu į žmonių reitingavimą pagal tai, kas išleidžia daugiau pinigų nei kiti.
Hoffmanas, duodamas interviu Semaforo Pasaulio ekonomikos viršūnių susitikime šią savaitę, patarė įmonėms, priimančioms dirbtinį intelektą, sakydamas, kad jis palankiai vertina šią praktiką. Nors jis nenurodė metrikos Gen Z-speak, jis pareiškė, kad sekti darbuotojo žetonų išlaidas buvo gera idėja.
„Turėtumėte priversti žmones atlikti įvairias funkcijas, kad jie iš tikrųjų įsitrauktų ir eksperimentuotų (su AI)“, – renginyje sakė Hoffmanas. „Štai vienas iš dalykų, į kurį verta atkreipti dėmesį – nereiškia, kad tai puikus produktyvumo pavyzdys, bet… kiek žmonės iš tikrųjų naudoja žetonus, kaip tai daro?
Toliau jis paaiškino, kad kai kurie žmonės gali naudoti daug žetonų, bet labiau atsitiktiniais ar tiriamaisiais būdais, todėl norite susieti „tokenmaxxing“ praktikos stebėjimą su supratimu, ką žmonės naudoja savo žetonais.
„Kai kurie iš jų bus eksperimentai, kurie žlugs – tai gerai. Bet tai yra toje kilpoje, ir jūs norite, kad daug žmonių tuo naudotųsi iš esmės, kolektyviai ir vienu metu”, – pridūrė Hoffmanas.
Hoffmanas taip pat pasidalijo kitais patarimais įmonėms, bandančioms išsiaiškinti savo AI strategijas, siūlydamas, kad AI turėtų būti įtraukta į visą organizaciją. Jis taip pat pasiūlė reguliariai užsiregistruoti, kad pasidalintų tuo, kas veikia su kitais.
„Iš esmės turėtume turėti savaitės registraciją. Tai nebūtinai turi būti visi, nuolat vienas su kitu, o grupinė registracija apie tai, ką naujo bandėme padaryti šią savaitę, naudoti dirbtinį intelektą tiek asmeniniam, tiek grupės ir įmonės produktyvumui, ir ko mes išmokome? Nes tai, ką rasite, kai kurie dalykai yra tikrai nuostabūs“, – sakė Hoffmanas.
