Šaltiniai „TechCrunch“ patvirtino „Databricks“ uždaryti naują turą, kurio vertė 100 milijardų JAV dolerių. Iš pradžių turą pranešė „The Wall Street Journal“.
Šaltinis, susipažinęs su sandoriu, nurodo, kad „TechCrunch“ tik naujasis turas yra apie 1 milijardą dolerių, ir jis buvo nepaprastai pertvarkytas. „Databricks“, geriausiai žinomi dėl savo duomenų analizės produktų, susilaikė nuo dar didesnio kapitalo pardavimo, nes jai nereikėjo grynųjų pinigų operacijoms po to, kai jos kadaise rekordiniai 10 milijardų JAV dolerių padidėjimas sausio mėn., Sausio mėn., Sausio mėn. (Nuo to laiko „Openai“ sudarė rekordą kovo mėnesį 40 milijardų dolerių.)
„TechCrunch“ sužinojo ir „Thrive“, ir vienas iš ankstyvųjų „Databrick“ investuotojų „Insight Partners“ kartu. Šios dvi firmos taip pat vedė paskutinį turą. Nuo tada, kai ji buvo įkurta 2013 m., Bendrovė surinko apie 20 milijardų JAV dolerių.
Tai buvo pagrindinis turas, tai reiškia, kad neįtraukė darbuotojų, pardavinėjančių savo akcijas. Tačiau šaltiniai, artimi bendrovei, sako, kad 2025 m. „Databricks“ jau turėjo du antrinius raundus darbuotojams. Šie pasiūlymai leido darbuotojams parduoti iki 40%, 50%arba iki 60%jų akcijų, atsižvelgiant į jų valdų dydį.
Abiem atvejais šaltinis teigė, kad visos antrinio etapo turimos lėšos nebuvo maksimalios, tai reiškia, kad darbuotojai laikėsi daugiau akcijų, nei jie galėjo parduoti. Nors „Databricks“ akivaizdžiai neskuba į IPO, darbuotojai turėjo dvi pastarojo meto galimybes išgryninti akcijas.
Tačiau šis naujas turas buvo iškeltas siekiant dviejų konkrečių projektų-duomenų bazės AI agentams ir jos AI agentų platformai-„Databricks“ įkūrėjui ir generaliniam direktoriui Ali Ghodsi interviu pasakojo „TechCrunch“.
Bendrovė daug investuos į AI agentų duomenų bazę, todėl paprastai ji bus prieinama visiems klientams. Birželio kasmetinėje technologijų konferencijoje ji pristatė produktą, žinomą kaip „LakeBase“. „LakeBase“, pagrįsta atvirojo kodo duomenų baze „Postres“, yra įmonės klasės ir palaiko įmonių kūrėjų VIB kodavimo projektus. Tai daro konkurentą į „Supabase“.
„TechCrunch“ renginys
San Franciskas
|
2025 m. Spalio 27–29 d
„Duomenų bazių rinka yra 105 milijardų JAV dolerių TAM, pajamų, sėdinčių ten, per pastaruosius 40 metų nepaveikta“, – pasakojo „TechCrunch“ Ghodsi, subtiliai linktelėdamas į tai, kaip duomenų bazės milžinė „Oracle“ dešimtmečius užrakino rinką. TAM nurodo bendrą adresuojamą rinką.
„Štai įdomi statistika, į kurią niekas nekreipia dėmesio: prieš metus duomenyse matėme, kad 30% duomenų bazių nesukūrė žmonių. Pirmą kartą AI sukūrė AI agentai. Ir šiais metais statistika yra 80%”, – sakė jis ir pridūrė, kad jis prognozuoja, kad šis statistas padidės iki 99% naujų duomenų bazių.
„Yra naujas vartotojas. Vartotojas nėra žmogus. Tai yra AI agentas, ir jei mes tik dvigubai sumažinsime tą vartotojo asmenybę sėkmingai, tai yra pleištas, kad sutrikdytų tą TAM”, – sakė jis.
Kalbant apie tai, kaip „LakeBase“ išsiskirs nuo „Supabase“ ir kitų, kurie jau kuria agentų duomenų bazes, „Postgres“ pagrįstas duomenų bazes, Ghodsi teigė, kad raktas yra „atskirtas skaičiavimas ir saugojimas“.
Nuterpdami brangų skaičiavimą iš pigesnių saugyklų, „Databricks“ gali leisti vartotojams sukurti daug duomenų bazių. „Kadangi šie agentai yra labai greiti. Jie tiesiog sukelia daug duomenų bazių, daug greičiau nei žmonės gali, tačiau jūs nenorite bankrutuoti, nes tai darote”, – aiškino jis.
Antrasis projekto „Databricks“ daug investuos IS IS AI agentų platformos agentų plytos, taip pat paleistos birželio mėn. „Visi yra sutelkę dėmesį į super intelektą“, – teigė Ghodsi. „Bet tai nėra tai, ko mums reikia organizacijose“.
Užuot dirbę bendrieji matematikos genijai ar vėžį sergantys mokslininkai, tai, ko reikia įmonėms, yra agentai, kurie gali patikimai tvarkyti, be pagalbos, kasdieniškos užduotys, pavyzdžiui, įdarbinant darbuotojus ar atsakant į asmeninius klausimus apie HR naudą.
„Manau, kad tai daug didesnė galimybė, iš tikrųjų pasauliniam BVP ir organizacijoms“, – sakė jis. Jis mano, kad toks dėmesys suteiks agentams „Bricks“ konkurencinį pranašumą.
Jis taip pat surinko papildomų grynųjų pinigų, kad „Databricks“ galėtų patekti į AI brakonierių karus. „Kaip žinote, šiuo metu samdyti AI talentą yra gana brangu“, – šypsojosi jis.
